Como a inteligência artificial está criando perfis de consumidores que a pesquisa tradicional não conseguiu capturar, e o que isso significa para marcas que buscam compreender audiências diversas.
SÃO PAULO Compreender o comportamento de consumidores negros, latinos ou LGBTQIA+ sempre foi um desafio na pesquisa de mercado. A dificuldade de recrutar essas audiências historicamente resultou em dados incompletos e, consequentemente, em decisões de negócio marcadas por pontos cegos.
Hoje, a inteligência artificial está transformando esse cenário.
Por meio de dados sintéticos, respostas geradas por modelos de IA treinados com dados humanos reais, agora é possível simular com precisão como esses consumidores responderiam, ampliando significativamente a capacidade de pesquisa sem depender exclusivamente dos métodos tradicionais de recrutamento.
Dados sintéticos: mais do que uma alternativa, uma evolução
Longe de serem simulações arbitrárias, os dados sintéticos são construídos a partir de modelos treinados com conjuntos de dados reais, diversos e culturalmente ricos. Isso permite a geração de insights que refletem nuances culturais profundas, mantendo a consistência estatística.
Diferentemente dos métodos tradicionais de ponderação, que ajustam dados existentes, a amostragem sintética cria novos pontos de dados com base em comportamentos reais aprendidos, aumentando tanto a representatividade quanto a qualidade da informação.
Eficiência, alcance e representatividade
A abordagem híbrida vem ganhando espaço rapidamente. Na prática, estudos podem combinar respostas reais com dados sintéticos para otimizar prazos, custos e cobertura.
Para as marcas, isso se traduz em acesso mais rápido a insights, redução de custos operacionais e maior alcance de públicos de difícil acesso. Mais importante ainda, permite tomar decisões com base em dados que refletem melhor a diversidade real dos mercados.
Onde o modelo híbrido faz a diferença
Os dados sintéticos se mostram especialmente valiosos em cenários como públicos de nicho com baixa incidência em painéis tradicionais, estudos multicountry na América Latina e projetos com prazos de campo reduzidos.
Nesses casos, a IA não substitui os respondentes humanos. Ela os potencializa, preenchendo lacunas de dados de forma culturalmente informada e estatisticamente robusta.
A chave: dados de treinamento representativos
A qualidade dos dados sintéticos está diretamente ligada à qualidade dos dados utilizados no treinamento. Modelos treinados com dados enviesados ou limitados tendem a reproduzir esses mesmos vieses.
Por isso, a construção de bases de dados locais, diversas e culturalmente representativas é fundamental, especialmente em mercados como Brasil e América Latina, onde a diversidade regional e socioeconômica é significativa.
ThinkNow: liderando a inovação em pesquisa multicultural
Com mais de 15 anos de experiência em pesquisa multicultural, a ThinkNow está na vanguarda do desenvolvimento de soluções de amostragem sintética adaptadas a mercados diversos.
Por meio do ThinkNow Synthetic, a empresa combina inteligência artificial com dados proprietários para representar de forma autêntica segmentos historicamente sub-representados, incluindo populações negras e pardas, comunidades indígenas, residentes de regiões periféricas e consumidores fora dos grandes centros urbanos.
“A qualidade dos dados sintéticos depende diretamente da qualidade dos dados de treinamento. Por isso, investimos em bases de dados ricas e culturalmente diversas”, afirma Mario Carrasco, fundador da ThinkNow.
Transparência: a base para a adoção
A introdução de dados sintéticos levanta questionamentos legítimos sobre sua confiabilidade. O setor converge em um ponto essencial: a transparência metodológica é indispensável.
Isso inclui a explicação clara de como os dados são gerados, a validação contínua em relação a dados reais e a definição dos limites de uso em cada contexto.
Somente com transparência essa tecnologia poderá se consolidar como um padrão confiável na pesquisa de mercado.
Sobre a ThinkNow
A ThinkNow é uma empresa global de pesquisa multicultural, certificada como empresa de propriedade de minorias, com mais de 15 anos de experiência transformando nuances culturais em insights acionáveis. Reconhecida internacionalmente, incluindo o prêmio de Market Research Supplier of the Year pela Quirk’s, a empresa combina painéis próprios robustos com tecnologia avançada para conectar marcas a audiências diversas em todo o mundo.
Em 2026, a ThinkNow expandiu sua presença no Brasil com uma operação dedicada e um painel com mais de 877.000 respondentes em todo o país.
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